我在 HP、趨勢科技做了十三年企業 IT、雲端和大數據專案，之後在外商科技公司負責 AI 與健康應用。現在到大企業、新創和中小企業講 AI，分享的都是這些現場學到的事：工具怎麼選、流程怎麼改、風險怎麼控。
多數 AI 工具是你問它答，執行還是要自己來。Manus 可以把整個任務交給它，它會自己開瀏覽器、找資料，最後整理出一份成果。我在工作坊裡實際示範，平常自己也每天在用。
每個產業的卡點都不一樣，所以每次都要重新想過。這是我喜歡這份工作的原因。
這些是產業真實的應用需求。
六小時 Google AI 工具實戰——讓不同產業的老闆當天就能用 AI 解決自己的真實業務問題。
業務員如何在拜訪前用 AI 做客戶研究，縮短暖場時間。
病患帶著 AI 給的答案進診間——醫護如何回應、如何建立信任。
用 NotebookLM 把出版社 PDF 變成備課助手，直接出題、做差異化教材。
教學生怎麼用 AI 倡議——讓 AI 幫你思考，而不是替你思考。
小編建立品牌風格指引，讓每一篇貼文都像自己寫的，只是快十倍。
從 AI 基本素養到 ChatGPT / Gemini / Manus 工具選用，公部門同仁最在意的是資料安全與深偽（deepfake）風險，不是功能新不新。
主管與實習主管的時間管理課——25 個有研究根據的時間管理方法論，結合 AI 怎麼接手一半的工作。
沒有技術背景的志工如何用 AI 省掉日常重複工作的一半時間。
教練用 Claude 排訓練課表、寫行政計畫與成果紀錄——但選手的傷病、個資，紅線要先畫清楚再開始用。
不論哪一種合作形式，我都希望你當天就有東西能用。
我設計課程的標準只有一個：學員離開教室時，手上要有一個今天就能試的東西，而不是一疊漂亮的簡報。半天到兩天不等，視需求調整。
60–90 分鐘。我不做通用版簡報——每場演講前我會了解你的聽眾是誰、他們平常遇到什麼問題，然後把 AI 的話翻譯成他們聽得懂的語言。
不是來賣工具的。我會先看你現有的流程哪裡在浪費時間、哪裡有風險，再建議從哪裡開始，不建議一次全部換掉。
工具介紹課上完之後呢？這是我每次帶企業內訓和顧問案，實際會走過一遍的四個步驟。
先不談工具。把模糊的「我想導入 AI」拆成一個具體、可執行的問題，找到真正值得解決的那一件事。
不是丟一句提示詞試試看，是把解法變成一套下次也能用、交接得出去的工作流程。
用 ChatGPT、Gemini、AI Agent 或 Vibe Coding，視情況選工具，當場做出一個能實際運作的版本，不是投影片。
從個人可用，走到部門可用——這一步最常卡關，也是下面這張卡片要處理的事。
現在 HR、財務、行銷都能自己用 AI 做出工具，但從「做得出來」到「企業正式使用」，中間還隔著資安、權限、備份這些問題。我在趨勢科技做過全球資訊中心的系統架構專案經理，這些年做企業內訓，會把這套判斷力轉譯成非技術人員也能懂的檢查方式，讓你知道什麼可以自己放手做，什麼階段該找 IT、資安團隊一起把關。
以下是各產業做過的常見題目。實際場合通常是其中兩三個的組合，會依你的對象調整。
不是講概念的那種。鞋墊品牌、餐飲連鎖、電商、整脊工作室——每個老闆帶著自己的業務問題來，當天用 AI 做出第一個解法。
課綱內容即將公開
行銷預算永遠不夠——但這不是輸給大品牌的理由。AI 讓你一個人做出以前要外包的事：定位、內容、受眾、文案。
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拜訪客戶前準備了多少？AI 能在 10 分鐘內整理出對方公司的近況與痛點。成交率的差距，往往發生在見面之前。
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現在的病患進診間前，很多人已經問過 ChatGPT。這不是威脅，是機會——懂得用 AI 輔助溝通的醫護人員，反而能建立更強的信任感。
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把出版社 PDF 上傳進 NotebookLM，直接問它出題、做差異化補充、生成討論素材。它只根據你的教材回答，不會亂發揮。
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不是叫學生不要用，而是教他們怎麼用得有水準。建立讓 AI 幫你思考、而不是替你思考的習慣。
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針對沒有技術背景的勞工與志工設計。不談架構、不談參數，只談每天在做的事，哪些可以用 AI 省一半時間。
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有走對的路，也有走了彎的——做完才會知道哪些建議真的能用，哪些只是漂亮話。
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我不是從學術界轉過來的 AI 講師。我在 HP 和趨勢科技花了 13 年做系統和資安，然後在外商帶 AI 導入專案，後來自己創業。每一段經歷都讓我更清楚：企業在用 AI 時，真正的障礙不是技術，是不知道從哪裡開始、不知道該信任誰。
所以我在課前一定先了解聽眾。台南文化局的小編最怕「貼文寫出來都一個味」；民生醫院的護理師在意的是病患問了 AI 之後她要怎麼應對；磊山保經的業務員想知道見客戶前十分鐘能準備什麼。問題不一樣，課就不一樣。
「最常有人問我：你覺得 AI 會取代哪些工作？我的答案是：不會用 AI 的人，會被懂得用 AI 的人取代。這不是威脅，是機會——前提是你知道怎麼用。」
依場景分類，涵蓋策略規劃、業務銷售、會議溝通、人資管理、行銷社群、財務法務。免費，複製就能用，不需要技術背景。
根據 Gartner、MITRE、MIT Sloan 等框架設計，20 題、6 大維度，即時得出您的 AI 發展等級與優先改善建議。
每篇文章針對一種讀者，寫他們實際遇到的事。
三大平台都推出了會自己動手做事的 AI 代理人，但定位完全不同。
閱讀全文 →三家訂閱方案的入門與頂規價位其實收斂到差不多，真正的分水嶺在別的地方。
閱讀全文 →Codex 能自己動手改東西、跑測試、生出一版成果——但正式生效前，還是要有人按下核准。
閱讀全文 →合作前大家最常問的幾件事。
10 到 100 人都可以，會依人數調整分組與實作方式。人數多時會拆成多個小組，確保每個人都有機會實際動手做，不是只坐著聽。
50 到 500 人皆可。每場演講前會先了解聽眾背景與常遇到的問題，內容不是通用版簡報，而是針對這場聽眾調整過的內容與案例。
企業內訓／工作坊是半天到兩天的實作課程，學員離開時要有一個當天就能用的東西；主題演講是 60–90 分鐘的分享，針對聽眾的產業與問題客製內容；AI 導入顧問則是月顧問制，先盤點流程找出真正的卡點，再持續陪跑導入計畫。
通常在 2 個工作天內回覆。建議來信附上活動日期與預計人數，方便快速評估並給出具體建議。
可以，提供繁體中文、簡體中文、English 三種語言的授課與顧問服務。
課前會先訪談了解團隊現有的 AI 使用程度，再調整案例難度。核心是讓學員用 AI 處理手上真實的工作任務，不是停在工具功能介紹，程度落差大的團隊也能一起參與。
如果內容會碰到系統串接、資料存取或工具權限設定，會建議 IT 或資訊窗口一起參與；如果只是先建立團隊對 AI 的共識與基本操作，不需要。詳見上方 Think Like IT。
多數團隊會先從一場內訓或演講建立共識，帶走第一批可用的工具與任務清單。如果需要更深入落地，可以接著談 AI 導入顧問 的月顧問制，從一次性工作坊延伸成持續陪跑的導入計畫。
說清楚你的情況就好，不用準備完整需求書——我們先聊聊再說。