🧭 AI 成熟度評估量表

您的企業 AI
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Gartner 2025 MITRE AI Model MIT Sloan McKinsey 2025 Google Cloud Stanford HAI
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維度 1|AI 策略與領導力

Strategy & Leadership — 策略清晰度、高層支持、資源投入

參考框架:Gartner AI Maturity Model · McKinsey State of AI 2025
Q1 · 策略方向
貴公司目前有沒有明確的 AI 導入策略或計劃?
Q2 · 高層支持
公司高層(CEO/董事長)對 AI 導入的實際支持程度為何?
Q3 · 專責人員
貴公司是否有人專責負責 AI 推動或數位轉型?
Q4 · 預算規劃
公司對於 AI 工具、訓練、導入顧問的預算規劃為何?
🗄️

維度 2|資料準備度

Data Readiness — 數位化、資料品質、存取與合規

參考框架:Google Cloud AI Adoption Framework · MITRE AI Maturity Model
Q5 · 資料數位化
貴公司核心業務資料(客戶、訂單、財務)的數位化程度為何?
Q6 · 資料共享
跨部門之間的資料共享與存取便利性如何?
Q7 · 資料品質
公司是否有系統化的資料品質管理機制?
Q8 · 資料合規
對於個資法、資料安全合規要求的了解與落實程度?
⚙️

維度 3|技術基礎設施

Technology Infrastructure — AI 工具層級、雲端化、系統整合

參考框架:Google Cloud AI Adoption Framework · Gartner AI Maturity Toolkit
Q9 · AI 工具層級
目前貴公司在業務上使用 AI 工具的層級為何?
Q10 · 雲端化程度
公司的 IT 基礎設施雲端化程度為何?
Q11 · 系統整合
公司各業務系統(ERP、CRM、財務)之間的整合能力如何?
👥

維度 4|人才與技能

Talent & Skills — AI 使用率、培訓投入、資料分析能力

參考框架:McKinsey State of AI 2025 · MIT CISR · Stanford HAI AI Index 2025
Q12 · 員工使用率
目前公司員工中,實際在工作中使用 AI 工具的比例大約是?
Q13 · AI 培訓投入
公司對員工提供的 AI 相關技能培訓情況?
Q14 · 資料分析能力
公司團隊獨立分析業務資料並做出決策的能力如何?
Q15 · AI 人才招募
公司在 AI 或數位相關人才的招募與留任情況?
🛡️

維度 5|AI 治理與倫理

Governance & Ethics — 使用規範、準確性控管、透明度

參考框架:MITRE AI Maturity Model · McKinsey AI Trust & Responsibility 2025
Q16 · AI 使用規範
公司是否有明確的 AI 使用政策或規範?
Q17 · AI 輸出品質控管
公司如何處理 AI 產出的錯誤或不準確資訊(幻覺問題)?
Q18 · AI 透明度
對客戶、供應商或員工揭露 AI 使用情況的透明度為何?
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維度 6|商業價值與 ROI

Business Impact — 可量化效益、流程整合深度

參考框架:McKinsey State of AI 2025(74% 尚未實現 AI 商業價值)· BCG AI Adoption
Q19 · 可量化效益
AI 導入帶來的具體可量化效益(省時、降本、增收)目前的情況?
Q20 · 流程整合深度
AI 在公司核心業務流程中的整合深度為何?

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六大維度分析

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