我在磊山保經的演講結束後,有一位業務員走過來問我:「Simon,你說 AI 能幫我準備拜訪資料,但我每天要跑七八個客戶,哪有時間?」

我說:正因為你要跑七八個,更要用 AI。你現在準備一個客戶要多久?他想了一下說:大概半小時。我說:如果能壓到十分鐘,你一天多出三個小時,用來做什麼都好。

問題不是 AI 能不能用,是你有沒有問對問題

很多業務員試過 ChatGPT,覺得「還好」,然後就沒有繼續用了。原因通常是問法不對。你問「幫我介紹台積電」,你得到的是維基百科等級的回答。那當然沒用。

有效的問法是這樣的:

✦ 實際可用的 Prompt

「我是壽險業務員,明天要拜訪一位在科技業擔任工程師、年約38歲、已婚有一個小孩的客戶。他上次買過一張定期壽險,我這次想聊醫療險的需求。幫我整理:他這個族群通常最在意的3個醫療保障缺口,以及我開場時可以問的2個問題,讓他自己說出需求。」

這樣的 prompt 給出的答案,和你自己從業十年的直覺加在一起,才是真正有用的準備。

拜訪前的 AI 準備流程(實際跑一遍)

Step 1:整理你已知的資訊(2 分鐘)

把你知道的客戶資訊列出來:職業、年齡、家庭狀況、上次互動的內容、他提過的任何擔憂或目標。不需要很多,有五六項就夠了。這些是你給 AI 的原料。

Step 2:請 AI 幫你找盲點(3 分鐘)

把資訊丟給 AI,請它從你「可能沒想到」的角度出發,整理這個客戶的潛在需求。重點是:你要請它告訴你你不知道的事,不是你已經知道的事。

問法範例:「根據以上資訊,這位客戶在財務規劃上有哪些我可能忽略的風險點?請給我三個,每個附上一個可以引導他思考的問題。」

Step 3:準備開場與反對意見的應對(3 分鐘)

請 AI 列出這類客戶最常說的三個拒絕理由,以及對應的回應方式。不是叫你背台詞,是讓你進場前就把這些場景想過一遍,見面的時候不會慌。

Step 4:整理成一頁備忘(2 分鐘)

請 AI 把以上內容整理成一份簡短的「拜訪備忘」,格式是:客戶背景摘要 → 今天的目標 → 三個關鍵問題 → 可能的反對意見及應對。存在手機裡,進電梯前看一遍。

真正的差距在哪裡

我觀察過很多業務員的工作方式。準備充分的和沒準備的,在客戶面前的感覺完全不同。準備充分的人,問出來的問題讓客戶覺得「你好像很了解我的狀況」。這種感覺,是信任的起點。

AI 不能替你建立信任,但可以幫你做到讓信任有機會發生的基礎準備。

每天十分鐘,不算多。

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